Kaliforniya Üniversitesi Berkeley Profesörü Hany Farid, dijital adli tıp otoritesi olarak bilinir ve yapay zeka tarafından üretilen ses ve videoların gerçeklikten ayırt edilemediğini açıkladı. Farid, normal insanların yapay zeka seslerini ayırt etme oranının yüzde 60 civarında olduğunu belirtirken, bu durumun yazı tura atmaktan farksız olduğunu vurguladı.
Interpol tarafından yayımlanan Küresel Finansal Dolandırıcılık Tehdit Değerlendirmesi raporuna göre, 2025 yılında küresel finansal dolandırıcılık zararının 442 milyar dolara ulaştığı belirtildi. Ayrıca, FBI’ın yayımladığı İnternet Suçları Şikayet Merkezi Yıllık Raporu’nda siber suç kayıplarının 20,9 milyar dolar olarak kayıtlara geçtiği ve yapay zeka kaynaklı şikayetlerin ayrı bir suç kategorisi olarak ele alındığı bildirildi.
Yapay zeka destekli dolandırıcılığın endüstrileşmesiyle birlikte, bu alandaki faaliyetlerin yapay zeka ajanları aracılığıyla otomatikleştirildiği ve geleneksel yöntemlere göre daha karlı hale geldiği belirtildi. Ses klonlama ve derin kurgu dolandırıcılığı, sosyal medya veya telesekreter mesajları gibi kaynaklardan alınan ses örnekleriyle gerçek zamanlı ses dönüştürme sistemleri aracılığıyla işleniyor.
En yaygın beş yapay zeka dolandırıcılık türü arasında aile acil durum dolandırıcılığı, şirket e-postalarının ele geçirilmesi, romantik yatırım dolandırıcılığı, sentetik kimlik dolandırıcılığı ve yapay zeka ile geliştirilmiş oltalama yer alıyor.
Uzmanlar, yapay zeka dolandırıcılığına karşı alınabilecek önlemler arasında aile içinde gizli bir parola belirleme, kredi sicilinin proaktif olarak dondurulması, çok aşamalı doğrulamanın etkinleştirilmesi, sakin kalarak işlemlerin yavaşlatılması ve tanınmayan kişilerden gelen yatırım tavsiyelerinin kontrol edilmesi gibi adımların önemli olduğunu belirtiyor.
Bireysel önlemlerin yanı sıra, sistem düzeyinde yapılacak mücadelelerin de önemli olduğu vurgulanıyor. Örneğin, banka iade düzenlemeleri ve deepfake içeriklerin kaldırılmasını zorunlu kılan yasal adımların, yapay zeka kaynaklı dolandırıcılık kayıplarını azaltmada etkili olabileceği ifade ediliyor. Aksi takdirde, yapay zeka kaynaklı dolandırıcılık kayıplarının artarak devam etmesi beklenmektedir.
