Dünya genelinde yaklaşık 300 milyon insanın depresyonla mücadele ettiği belirtiliyor. Ancak, bu sorunu tespit etmek genellikle zor olabiliyor. Prof. Bae, geliştirdiği YZ destekli sistemler ile depresyonun erken belirtilerini tespit edebileceğini söylüyor. Bu sistemler, akıllı telefonlar aracılığıyla kullanıcının göz bebeklerini anlık olarak analiz ederek depresyon belirtilerini belirleyebiliyor. Yapılan pilot çalışmada, PupilSense adlı sistem depresyon belirtilerini %76 oranında doğru bir şekilde tespit edebildi ve mevcut sistemlerden daha başarılı bulundu.
Prof. Bae ve ekibi, FacePsy adını verdikleri başka bir sistem üzerinde çalışıyor. Bu sistem, kullanıcının yüz ifadelerini analiz ederek ruh hali hakkında bilgi sağlıyor. Örneğin, gülümsemenin her zaman mutluluğu değil, depresyon belirtilerini işaret edebileceği ortaya çıktı. FacePsy, kullanıcının yüz görüntülerini analiz ederken gizliliği koruyarak depresyon belirtilerini tespit edebiliyor. İlk araştırmalar, depresyonun bazı sinyallerini, örneğin sabah saatlerinde daha az yüz hareketi gibi belirtileri ortaya çıkarabildi.
Prof. Bae, bu sistemlerin gelecekte depresyon tespiti için daha ucuz ve pratik araçlar haline gelebileceğini belirtiyor. Bu teknolojiler, depresyonla mücadele eden bireylere erken aşamada destek olabilecek ve sağlık profesyonellerine değerli veriler sunabilecek potansiyele sahip.
